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提速 RAG 应用：用 DeepSeek API 替换本地 Ollama 模型，LlamaIndex
(如何用 30秒和 5 行代码写个 RAG 应用？ ，我们介绍了如何利用 LlamaIndex 结合 Ollama 的本地大模型和在 Hugging Face 开源的 embedding 模型用几行 Python 代码轻松构建一个 RAG 应用。
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AI万能接口MCP，如何通过Cherry Studio智能集成
( 在人工智能（AI）飞速发展的今天，大型语言模型（LLM），如GPT系列、Claude等已展现出惊人能力。我们越来越期待AI能够像一个聪明的助手，理解我们的意图，记住我们的对话，并结合各种信息给出精准、个性化的回应。然而，有时我们也会遇到AI“健忘”、“答非所问”或者无法理解复杂指令的情况。这背后往往指向一个核心挑战：上下文（Context）的管理与传递。
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人工智能的现状：突破、挑战与未来展望
(近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，从实验室走向现实世界，深刻改变着社会、经济和科技格局。无论是ChatGPT这样的自然语言处理模型，还是自动驾驶、医疗诊断、金融预测等领域的AI应用，AI的影响力无处不在
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