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OpenClaw爆火，六位资深“养虾人”自述与AI共生
(新时代下怎么使用新工具成为新的议题 12岁的小学生用它5分钟写出小程序，70后的老程序员用它量化交易并建议“裁掉所有程序员”； 28岁的设计师养了5只“虾”管理全部生活，29岁的内容运营看着它自己打开浏览器干活，开始担心它会砸自己饭碗； 27岁的创业者把AI捧成公司CEO，32岁的出海顾问却坚信它只是阶段性产品，要善于组合使用不同的AI产品。 过去一个月，OpenClaw点燃的“养龙虾”（龙虾，指基于OpenClaw搭建的AI Agent）浪潮从硅谷到中国，从极客圈蔓延至大街小巷。 3月6日，腾讯在深圳总部公司门口摆摊免费安装OpenClaw，排队人群从2岁到60岁；春节假期后，北京深圳上海线下沙龙场场爆满，200人的场报名人数逼近两千，一票难求；大厂们跑步入场，网易有道推出 LobsterAI（有道龙虾），百度、阿里、Kimi、MiniMax等纷纷推出自家“龙虾”产品。开发者更是疯狂，各种养龙虾攻略弥漫社群。
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使用AI,用 DeepSeek + RAG 知识库 + 微信机器人，打造高效的智能成交助理
(在流量越来越贵、客户越来越挑剔的今天，“成交”已经不仅仅靠流量，更靠话术与跟进能力。通过 DeepSeek + RAG 知识库 + 微信机器人，你可以打造一个 24 小时永不疲倦的销售助理，实现 千人千面的话术成交。
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AI 编程：效率神话下的现实考量 —— 从速度激情到隐性成本
(在编程领域，AI 工具的出现犹如一场 “效率革命”，代码自动补全、函数快速生成的便捷体验，让 “提升 10 倍生产力” 的说法一度成为热议焦点。然而，当新鲜感褪去，开发者逐渐发现，AI 带来的不仅是 “上手飞快” 的爽感，还有不易察觉的 bug、耗时的调试返工，以及被忽视的 “隐性成本”。AI 编程究竟是加速器还是绊脚石？不同经验的开发者又为何呈现出截然不同的使用体验？
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