北京数字经济大会启幕、AI infra融资潮与隐私AI崛起
7 月 2 日，2026 全球数字经济大会在北京国家会议中心正式拉开帷幕，会期持续至 7 月 5 日。本届大会以“建设数字友好城市——智惠无界，数联全球”为主题，聚焦产业数字化与“人工智能+”两大主线，吸引了近 40 个国际高级别团组、千余名海内外嘉宾参与。
大会亮点集中在“首发首秀”平台与产业博览会。官方披露，围绕人工智能大模型、机器人、智能制造等重点领域，将集中发布世界模型、人形机器人、全栈自研仿真技术等国内外新技术新产品。同期博览会设置全球 OPC 共创、国际合作、AI+应用、首发首秀等六大展区，智谱 AI 展出开源大模型 GLM-5.2 及本地部署工具 AutoClaw，小雨智造现场还原工业焊接机器人场景，北京数智中医产业研究院则带来 AI 中医多模态检测仪与具身智能机器人。
除了产品展示，大会还将发布《全球数字经济城市发展报告》《全球数字经济灯塔案例》《全球数字友好城市评价指引》三份重磅成果，并在人工智能融合应用、数据要素、未来产业等论坛上推出近 20 项行业规则标准。场外，隆福寺数字潮市、亦庄人形机器人产业专线等体验场景也向市民开放。
值得关注：当 AI 技术从实验室走向城市治理和民生服务，北京正试图把一场行业大会变成“可体验、可共创、可消费”的城市数字嘉年华。大会密集的“首发首秀”和标准发布，说明中国 AI 产业正在同时推进技术迭代与规则制定两条线。对从业者来说，这既是展示窗口，也是观察政策风向和商业化落地的重要节点。
2. Venice AI 融资 6500 万美元跻身独角兽：隐私优先的 AI 平台成新风口
美西时间 7 月 1 日，主打隐私保护的 AI 平台 Venice AI 宣布完成 6500 万美元 A 轮融资，投后估值达到 10 亿美元，正式跻身独角兽行列。这是该公司成立两年来的首次外部融资，由加密风投 Dragonfly 领投，Coinbase Ventures、North Island Ventures 等参投。
Venice AI 的核心卖点是“不存储、不审查、端到端加密”。平台聚合了超过 200 个 AI 模型，用户输入在客户端加密后通过外部代理路由，Venice 自身系统不保留任何数据；付费用户还可使用端到端加密功能。创始人兼 CEO Erik Voorhees 是早期比特币倡导者，曾创办加密交易所 ShapeShift，他把 Venice 定位为“中立的 AI 工具平台”，强调尊重用户作为成年人的选择自由。
商业化数据颇为亮眼：平台月独立访客超过 85 万，活跃用户超过 300 万，平均每天处理 170 万次 API 调用，年化经常性收入（ARR）已突破 7000 万美元，并且已实现盈利。Voorhees 认为，Venice 增长的最强驱动力是“功能已接近 ChatGPT”，隐私则成为差异化壁垒。
值得关注：在 AI 安全与隐私争议持续升温的背景下，Venice AI 的崛起说明市场存在一批“反监管、反审查、重隐私”的真实用户。这种定位既可能吸引开发者和小众用户，也必然带来内容安全与合规风险。Venice 下一步计划用新融资自建 GPU 数据中心以提升毛利，这意味着它将从“模型聚合层”向“基础设施层”延伸，竞争复杂度将显著上升。
3. Together AI 融资 8 亿美元估值 83 亿：Neocloud 赛道继续吸金
同样是 7 月 1 日，AI 基础设施公司 Together AI 宣布完成 8 亿美元 C 轮融资，估值从 16 个月前的 33 亿美元跃升至 83 亿美元。本轮由沙特阿美旗下 Aramco Ventures 领投，Vista Equity Partners、General Catalyst、Emergence Capital、Nvidia、Pegatron 等机构跟投。
Together AI 成立于 2022 年，主要业务是向企业出租 Nvidia GPU 集群及其他 AI 专用基础设施，同时提供开源模型推理与训练服务。公司披露，上季度年化预订额（annual bookings）已超过 11.5 亿美元，客户包括 Cursor、Cognition、Decagon 等明星 AI 应用公司。Together AI 援引 OpenRouter 的研究称，过去一年开源模型使用量增长了约三倍，越来越多企业选择通过 Neocloud 使用高性价比开源模型，而非为闭源前沿模型支付高昂 token 费用。
创始团队背景深厚：CEO Vipul Ved Prakash 曾创办社交搜索平台 Topsy 并以超 2 亿美元卖给苹果；联合创始人还包括斯坦福教授 Percy Liang 和 ETH Zürich/芝加哥大学副教授 Ce Zhang。
值得关注：Neocloud 正在成为 AI 产业链中最确定的“卖水人”之一。Together AI、Upscale AI、TensorWave 等公司在近期密集融资，说明算力供给的结构性紧张仍在持续。对下游应用公司而言，Neocloud 提供了绕过云厂商溢价的替代方案；但对 Together AI 自身来说，重资产扩张、与云巨头的竞争、以及开源模型生态的波动性，都是必须长期面对的考验。
4. Gemini Spark 正式登陆 Mac：Google 的 Agent 助手开始贴身办公场景
7 月 1 日，Google 宣布其 AI 智能体 Gemini Spark 正式加入 macOS 版 Gemini 桌面应用，目前向美国 Google AI Ultra 订阅用户开放测试。此次更新让 Spark 能够直接处理 Mac 本地文件，并可将文件内容生成 Google Workspace 文档或表格，例如把电脑里的发票整理成预算表。
同时，Spark 新增了对 Google Tasks 和 Google Keep 的支持，弥补了此前被评测诟病的短板；还接入了 Canva、Dropbox、Instacart、OpenTable、Zillow Rentals 等第三方应用，可完成订餐厅、买杂货、设计海报、预约看房等任务。Google 还宣布 Spark 将支持实时追踪话题（如体育赛事比分、股价变动、突发新闻），并开放自定义 Model Context Protocol（MCP），允许用户把常用应用直接接入 Spark。
值得关注：Gemini Spark 登陆 Mac，标志着 Google 的 Agent 战略从“手机端 24/7 伴侣”向“桌面生产力工具”扩展。它与 Claude Desktop、Microsoft Copilot、OpenClaw 等产品的直接竞争将更加白热化。MCP 的开放接入是一个关键信号：未来的 AI 助手竞争，可能不只看模型本身多强，而看谁能连接更多用户真实工作流。不过目前仅对美国 Ultra 订阅者开放，全球普及仍需时间。
今日小结
今天的 AI 行业呈现出几条清晰主线：
AI 从产业大会走向城市生活：2026 全球数字经济大会把大模型、机器人、世界模型与市民体验场景结合，说明 AI 正在从“技术话题”变成“城市基础设施话题”。
隐私与开源成为差异化两条线：Venice AI 靠隐私保护做到 7000 万美元 ARR 并跻身独角兽，Together AI 则押注开源模型需求爆发，两者代表了 AI 应用层与基础设施层的不同增长逻辑。
Agent 竞争进入桌面办公场景：Google Gemini Spark 登陆 Mac，意味着 Agent 战场从手机端向桌面端延伸，连接本地文件与第三方应用的能力将成为关键胜负手。
