如何使用python写一个调用DeepSeek接口的demo
一、注册DeepSeek并充值对话Token
首先，我们需要去DeepSeek的官网注册一个账号，注册完成账号后，点击DeepSeek的API开放平台后，
点击左边的APIkey按钮，创建一个APIkey，
创建完成后，就有一个key值，后续需要使用这个key值，然后需要点击左边列表的充值，充值一点金额后，就可以开始调用这个接口啦。
这样前期的准备工作就做好了！
二、python代码编写
其实python调用DeepSeek也很简单，首先需要我们安装python环境，安装完成后，在VScode中，创建一个python文件，就可以开始编写代码了。
导入和客户端初始化
from openai import OpenAI # type: ignore client = OpenAI( api_key="sk-04cb08e78eb149a09c126676eb481a11", base_url="https://api.deepseek.com" )
从OpenAI库引用OpenAI类
创建一个实例：apikey和base_url指定使用DeepSeek的API端口
主聊天函数
def chat_with_ai():
print("欢迎使用 DeepSeek 助手（输入 'exit' 退出）")
while True:
user_input = input("\n你：")
if user_input.lower() in ['exit', 'quit']:
print("再见！")
break定义chat_with_ai()函数作为程序主逻辑
打印欢迎信息
进入无限循环，每次循环:
获取用户输入
检查是否是退出命令('exit'或'quit')，如果是则退出循环
try:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": user_input}
],
stream=False
)
ai_response = response.choices[0].message.content
print(f"\nAI：{ai_response}")
except Exception as e:
print(f"发生错误：{str(e)}")在try块中调用DeepSeek API:
指定使用"deepseek-chat"模型
构造消息列表，包含:
系统消息(设定助手角色)
用户消息(用户输入的内容)
stream=False表示不使用流式响应
从响应中提取AI回复内容并打印
捕获并处理可能发生的异常
程序入口
if __name__ == "__main__":
chat_with_ai()这样，一个简单的DeepSeek接口调用就写好了，我们就是可以直接使用。
在python文件夹下使用命令行打开，然后输入py python文件名，就可以进入DeepSeek问答界面
