根据最新公开信息，DeepSeek 近期有以下重要动向和计划：

1. 即将发布 R2 和 V4 新模型

    R2 模型 ： 

          - 原计划在  2025年8月12-15日 （七夕前后）发布，但由于“关键对齐实验未收敛”，发布时间可能推迟至  8月底或9月初 。  

          - 采用  8×22B MoE（混合专家）架构 ，总参数量达  1.35T （其中密集参数部分110B）。  

          - 引入  异步自洽投票（ASCV）  机制，可提升复杂推理任务（如AIME风格难题）的准确率3-4个百分点，但会增加首Token延迟40ms。  

          - 继续保持  MIT 开源许可证 ，并计划在模型发布后2-3周公开训练方法（包括1.2M条RL对话数据和ASCV伪代码）。  

    V4 模型 ：  

          - 预计最早在  2025年10月  发布，可能与R2“双节同发”。  

          - 并非追求更大规模，而是优化“通用推理能力”，内部目标为  “单模型通过中国高考720+分” 。  

          - 将提供  16B/64B/200B  三个蒸馏版本，其中16B版本可在单张RTX 4090（24GB显存）上实现  35 tok/s  的推理速度。  

          - 首次支持  “文-图-音频-视频”四模态 ，但视频处理能力目前仅限  4fps、8秒片段 ，初期可能仅作技术展示。  

          - 采用  “延迟开源”策略 ，先发布论文和可执行Demo，90天后才放出完整权重，以延长安全评估窗口。  

2. API 与商业化策略 

        -  价格调整 ：R2 和 V4 的 API 定价将比 R1-0528 降低  15-20% ，并测试  “批量Token包月”  和  “夜间闲时折扣”  等新计费模式。  

        -  函数调用优化 ：R2 正式版将默认开放  Function Calling ，并支持在推理阶段调用外部工具（当前R1-0528版本不允许）。  

3. 硬件与算力投入 

        - 近期向某国产GPU厂商采购  800张64GB HBM3e显卡 （非英伟达），疑似用于V4的后期对齐实验。  

        - 租用新的  InfiniBand 200G集群 ，但目前仅用于小规模强化学习（RL）实验，表明V4尚未进入大规模预训练阶段。  

4. 开源与生态影响 

        - DeepSeek 坚持  开源免费  策略，成为全球首个免费开源大模型的公司，推动中国AI生态发展。  

        - 尽管官方App下载量下降（Q2暴跌72.2%），但  第三方平台使用量激增 ，许多开发者基于其开源模型优化服务体验。  

        - 360创始人  周鸿祎  在2025中国互联网大会上盛赞DeepSeek的开源模式，认为其可能打破美国AI技术垄断。  

5. 创始人梁文锋的战略方向 

        - 梁文锋  “志不在App流量” ，而是专注于  AGI（通用人工智能）  底层技术研发。  

        - 官方App体验问题（如响应慢）未优先优化，用户转向更高效的第三方服务。  

        DeepSeek 近期重心在于  R2 和 V4 新模型的研发 ，同时强化开源生态，而非短期商业变现。尽管官方App流量下滑，但其技术仍被广泛采用，长期来看可能对中国AI产业产生深远影响。